定位於深度學習的 NVIDIA 超級計算機 DGX-1 擁有一個強有力的 16nm FinFET 製程超級核彈帕斯卡 P100 顯卡加持，新架構 16nm FinFET 製程，核心面積達到了 610 平方毫米，由150 億晶體管組成，第二代高帶寬顯存組成了16GB 的顯存，帶寬達到了768GB/s。 8 張 GPU 一共組成了 128GB 的顯存。浮點運算達到了 170TFlops，單精度為 10.6TFlops 雙精度，雙精度 5.3TFlops，功耗 3200W，DGX-1 搭載兩顆 Xeon 處理器、8 張 Tesla P100 顯卡和 7TB SSD，萬兆網口、功耗 3200W，在相同的運算任務下相比去年的 Maxwell GPU ，提升了進10倍以上，全新的深度學習服務器DGX-1 相比較於傳統的服務器的計算優勢是極其巨大的，同時 DGX-1 也是 NVIDIA 的 Drive PX 自動駕駛平台的重要驅動力。
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